搜索资源列表
BGabboranddBPa
- 一种基于Gabor小波变换与人工神经经网络的人脸识别方法，matlab代码。 -Based on Gabor wavelet transform approach for face recognition by artificial neural network matlab code.
peng_v73
- Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，基于人工神经网络的常用数字信号调制，调试通过可以使用。- Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, Debugging can be used.
monitor-recorder
- SeetaFace人脸识别引擎包括了搭建一套全自动人脸识别系统所需的三个核心模块，即：人脸检测模块SeetaFace Detection、面部特征点定位模块SeetaFace Alignment以及人脸特征提取与比对模块SeetaFace Identification。 主要功能： 人脸检测模块(SeetaFace Detection): 采用了一种结合传统人造特征与多层感知机（MLP）的级联结构，在FDDB上达到了84.4 的召回率（100个误检时），并可在单个i7
Face-Detection
- 在机器学习中，使用伽柏特征提取和神经网络来进行人脸检测。 -Face Detection using Gabor feature extraction and Neural Network
renlainshibie
- 基于BP神经网络的人脸识别,用matlab实现的-Based on BP neural network face recognition, using matlab to achieve
puakv
- 用于时频分析算法，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，关于神经网络控制。- For time-frequency analysis algorithm, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, On neural network control.
智能算法报告
- 人脸识别，神经网络算法，识别各式人脸，输出准确率，人脸数据在压缩包里(Face recognition, neural network algorithm, identify all kinds of face, output accuracy, face data in the compressed package)
[矩阵实验室].Face_Angle_Neural_net
- maltab遗传算法的人脸识别，BP神经网络的人脸识别算法(Maltab genetic algorithm for face recognition, BP neural network face recognition algorithm)
FaceRecognitionByBPneuralnetwork
- 用于人脸识别用（基于orl），结合了pca和bp神经网络的相关知识(a project aiming at humen face recognation(based on orl))
Face Recognition Method Based on Gabor and ANN
- 基于Gabor小波变换和人工神经网络的人脸识别算法(Face Recognition Method Based on Gabor Wavelet Transform and Artificial Neural Network)
ANN
- 人工神经网络实现人脸识别，matlab代码(Artificial Neural Network for Face Recognition)
剪枝操作.tar
- 这是用于人脸识别相关论文，包括迁移学习，神经网络训练学习率，超参数设置等(This is for face recognition related papers, including migration learning, neural network training learning rate, super parameter setting, etc.)
matlab数字图像处理与识别
- 将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容；同时对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM），并在人脸识别这样的热点问题中结束《精通Matlab数字图像处理与识别》。(Combining theoretical knowledge, scientific re
FaceNet-A-Unified-Embedding-for-Face-Recognition-and-Clustering
- FaceNet---深度学习与人脸识别的二次结合 Facenet是一个通用的系统，采用CNN神经网络将人脸图像映射到128维的欧几里得空间，我们可以根据两幅人像的欧几里得距离去判断两个人像的相似程度。两个人像之间的欧几里得距离越近，说明它们越相似。 FaceNet可以用于人脸验证（是否是同一人？），识别（这个人是谁？）和聚类（寻找类似的人？）。FaceNet采用的方法是通过卷积神经网络学习将图像映射到欧几里得空间。空间距离直接和图片相似度相关：同一个人的不同图像在空间距离很小，不同人的图像在
facenet
- 人脸检测，基于神经网络的人脸识别，可以达到高精度快速的识别